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Usowershenstwowannye warianty K-Means | Raghawendra Chilamakur (u. a.) | Buch - Bild 1 von 1

Usowershenstwowannye Warianty K-Means von Raghawendra Chilamakur (2021, Taschenbuch)

cellestria (15720)
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Über dieses Produkt

Produktinformation

Klasternyj analiz qwlqetsq odnim iz naibolee chasto ispol'zuemyh algoritmow obrabotki dannyh. Bolee poluweka K-means ostaetsq samym populqrnym algoritmom klasterizacii blagodarq swoej prostote. Tradicionnaq klasterizaciq K-means pytaetsq raspredelit' n ob#ektow dannyh po k klasteram, nachinaq so sluchajnyh nachal'nyh centrow. Odnako bol'shinstwo wariantow k-sredstw sklonny wychislqt' rasstoqnie kazhdoj tochki dannyh do centroida kazhdogo klastera na kazhdoj iteracii. My predlagaem bystruü äwristiku dlq preodoleniq ätogo uzkogo mesta s neznachitel'nym uwelicheniem srednej kwadratichnoj oshibki (MSE). My nablüdaem, chto za wse iteracii K-means tochka dannyh menqet swoü prinadlezhnost' tol'ko k nebol'shomu podmnozhestwu klasterow. Nasha äwristika predskazywaet takie klastery dlq kazhdoj tochki dannyh, prosmatriwaq blizlezhaschie klastery posle perwoj iteracii k-means. My dopolnili izwestnye warianty k-srednih, takie kak Enhanced K-means i K-means with Triangle Inequality, nashej äwristikoj, chtoby prodemonstrirowat' ee äffektiwnost'. Dlq razlichnyh naborow dannyh nasha äwristika dostigaet uskoreniq do 3 raz po srawneniü s äffektiwnymi wariantami k-srednih.